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3D視覺領(lǐng)域的智能分類和軌跡規(guī)劃計算方案

發(fā)布時間:2021/08/11

       7月28日,由高工機器人、高工機器人產(chǎn)業(yè)研究所(GGII)主辦的“2021(第四屆)高工機器人集成商大會暨十佳系統(tǒng)集成商頒獎典禮”在深圳舉行,視科普銷售總監(jiān)余舒帆圍繞“機器人3D智‘眸’,知行合一”作了主題演講,分享了當前機器視覺的市場情況以及視科普在3D視覺的探索應(yīng)用。

       

受益于制造業(yè)總體規(guī)模持續(xù)擴大、智能化水平不斷提高、國家政策利好等因素,中國機器視覺市場規(guī)模不斷擴大。高工機器人產(chǎn)業(yè)研究所(GGII)表明,2021年機器視覺熱度延續(xù),并將以20%-30%的速度持續(xù)增長,到2023年機器視覺市場規(guī)模有望達到155.6億元。

 

面對中國機器視覺一片向好的趨勢,余舒帆認為,F(xiàn)A(工廠自動化)的工業(yè)視覺占比最大,3D視覺技術(shù)與機器人的結(jié)合,可以有效解決工廠自動化難題。

 

圍繞著工業(yè)場景,視科普推出了一整套標準化工業(yè)解決方案,包含四個部分。第一是識別,即3D視覺如何識別零件;第二是運動路徑規(guī)劃,就是如何讓機器人以更好、更快的速度避免碰撞抓取零件;第三是抓取,指的是夾爪怎么配合好眼睛和大腦的動作;第四是精準放置。

 

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余舒帆表示:“為了更好的讓廠商運用視科普工業(yè)解決方案,視科普推出了一個可以實現(xiàn)易取系統(tǒng)、睿取系統(tǒng)、抓取方案的定制化產(chǎn)品線?!?/span>

 

易取系統(tǒng)是一個即插即用的方案,廣泛用于堆疊、分層或無序抓取任務(wù),適用于任何行業(yè)的自動化,包括小型企業(yè)或沒有自動化經(jīng)驗的企業(yè),以及任何人們從事手工、重復性工作、將部件從托盤或盒子放入機器、夾具或傳送帶的地方。同時,獨立于六軸機器人模型、單元配置和應(yīng)用程序需求,視科普的易用系統(tǒng)還可以適用到任何生產(chǎn)或倉儲系統(tǒng)中。

 

廠商若想實現(xiàn)從簡單的抓取到復雜抓取的轉(zhuǎn)變,還可以升級到睿取系統(tǒng),該系統(tǒng)在無序抓取中可提供更多的靈活性和功能。此外,在產(chǎn)品的精準放置環(huán)節(jié),廠商使用睿取系統(tǒng),還可以以更高的精度和可靠性實現(xiàn)部件的精確交付。


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抓取方案的定制化則包含了抓手及工裝單元、3D視覺傳感器、訓練軟件套裝、零件翻轉(zhuǎn)器及二次定位站。

 

在抓手及工裝單元定制化方面,料箱的零件抓取場景包含堆疊、分層、散亂等情況,針對這些場景,視科普的軟件可以從數(shù)千個抓取選項中選擇理想的解決方案,并通過視科普運動規(guī)劃精確地控制機器人的位置,并提供額外的過程安全,防止意外零件掉落。而視科普的工具單元則有不同尺寸可供選擇,用戶可根據(jù)要求選擇最佳尺寸,每個工具單元最多可以安裝5個不同的夾持器,該工具單元可提供多達一百種的標準拾取器。

 

在3D視覺傳感器的定制化方面,根據(jù)不同的應(yīng)用場景可將3D視覺傳感器分為三種類型,一是手眼式相機,裝在機械手末端,安裝簡單,可識別非常光滑的表面,多角度掃描;二是固定式相機,高精度掃描,無需機器人運動;三是滑動式相機,雙角度高速掃描,可以預(yù)先掃描多個料框,同樣無需機器人運動,可以掃描6個甚至更多料箱。

 

緊接著,余舒帆還通過一個工廠的視頻補充說明了抓取方案中關(guān)于軟件訓練系統(tǒng)和零件翻轉(zhuǎn)器及二次定位站的運用過程。

 

從理論到實踐,視科普的定制化產(chǎn)品線已經(jīng)積累了80+客戶的實際合作案例。例如視科普與寶馬集團的合作。

 

今年,視科普正式投產(chǎn)了位于寶馬集團萊比錫工廠的行李艙地板搬運項目和加強梁項目,一共使用四臺視科普固定式視覺系統(tǒng)工位。具體來看,行李艙地板為半結(jié)構(gòu)化堆疊零件,取出時可以使用高精度定位抓取的方式,直接轉(zhuǎn)置或者上料。而加強梁屬于完全隨機零件,目標同樣是高精度送進夾具,視科普配備了OC臺和翻轉(zhuǎn)機構(gòu),同時滿足節(jié)拍為15秒。

除寶馬外,奧迪、大眾、沃爾沃、福特在內(nèi)的汽車產(chǎn)業(yè)巨頭也都已采用視科普開發(fā)的系統(tǒng),并獲得客戶的廣泛認可。

 

余舒帆表示:“在3D視覺的探索上,視科普一直堅持著將3D視覺做到知行合一,所謂知行合一主要是體現(xiàn)在公司產(chǎn)品技術(shù)與客戶需求知行合一,機器人、大腦、眼睛整體的知行合一。最為重要的是,在未來,我們希望機器人和人的協(xié)作可以達到知行合一?!?/span>

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